AWS宣布五个新的数据库和分析能力

拉斯维加斯——(业务线)AWS再保险:发明,亚马逊网络服务,Inc . (AWS),一个Amazon.com Inc .公司(纳斯达克:Amazon)今天宣布五个新功能在其数据库和分析投资组合,使其更快和更容易为客户在pb级别管理和分析数据。这些新功能对亚马逊DocumentDB (MongoDB兼容性),亚马逊OpenSearch服务,亚马逊雅典娜方便客户运行大规模高性能的数据库和分析工作量。此外,AWS宣布了一项新的功能AWS胶自动管理数据质量在湖泊和数据管道。最后,亚马逊红移现在提供支持高可用性配置多个AWS可用性区域(az)。今天的声明帮助客户充分利用他们的数据在AWS上赋予他们访问正确的工具数据工作负载,在规模经营,增加可用性。想要了解更多关于解锁使用AWS的价值数据,访问aws.amazon.com/data。

“数据本质上是动态的,利用其潜能需要端到端的数据策略能够适应客户的需要和适应所有类型的使用情况下,这两个在现在和未来,“说偶像Sivasubramanian,副总裁数据库、分析和机器学习在AWS。“帮助客户充分利用其日益增长的数量和各种各样的数据,我们致力于提供最广泛和最组数据库和分析服务。今天宣布的新功能的基础上,使它更容易为客户查询,管理,和规模数据更快,数据驱动的决策。”

今天组织创建和存储petabytes-or甚至eb的来自越来越多的数据源的数据(例如,数字媒体、在线交易和连接设备)。最大化数据的价值,客户需要一个端到端的数据策略,提供合适的工具对所有工作负载和应用程序数据,以及执行可靠的能力在规模增加的数量和速度数据。支持客户设计自己的端到端数据策略,AWS提供业界最全面的数据服务和解决方案。这包括完全管理数据库优化客户的最重要的用例,如亚马逊极光为关系数据库和亚马逊DocumentDB文档数据库。它还包括广泛的分析服务,帮助客户从他们的数据中获得有价值的见解,包括亚马逊OpenSearch服务搜索和分析工作负载(例如,实时应用程序监控,日志分析,和网站搜索),亚马逊雅典娜的互动分析,AWS胶用于数据集成、数据仓库和亚马逊红移。今天的声明是建立在这些服务与先进的功能。

• 亚马逊DocumentDB弹性集群权力pb级别的应用程序每秒数以百万计的写道:成千上万的客户使用亚马逊DocumentDB运行他们的文档工作负载,因为它是快速、可伸缩的、高可用性,全面管理。虽然每个亚马逊DocumentDB节点可以扩大64 tebibytes数据和支持每秒数以百万计的读请求,客户有非常苛刻的工作负载需求的一个子集的能力扩展到超过这些限制支持每秒数百万写和存储海量数据。以前,这些客户必须手动分配数据跨多个亚马逊DocumentDB节点和管理能力。亚马逊DocumentDB弹性集群允许客户规模超出单个数据库节点在几分钟内,支持每秒数以百万计的读写和存储2吉比特的数据。当工作负载需求增加,亚马逊DocumentDB弹性集群利用分布式存储系统自动将大型数据集跨多个节点。这消除了需要为客户编写自定义代码跨节点分配数据集和手动管理能力。底层基础设施是自动管理的,所以客户可以很容易地扩展容量根据他们的需求,而不需要规定,规模,或管理数据库集群。了解更多关于亚马逊DocumentDB弹性集群,访问aws.amazon.com/documentdb/features/ # elastic_clusters。
• 亚马逊OpenSearch Serverless自动尺度搜索和分析工作量:权力使用网站搜索和实时应用程序监控情况下,成千上万的客户使用亚马逊OpenSearch服务。这些工作负载容易突然,间歇的使用峰值,使容量规划困难。亚马逊OpenSearch Serverless自动规定、配置和尺度OpenSearch基础设施提供快速数据摄入和毫秒查询响应,即使是不可预知的和间歇工作负载。与亚马逊OpenSearch Serverless(独立数据摄入和搜索资源规模,让这些操作并发运行没有任何性能影响。客户使用Amazon OpenSearch Serverless获得Serverless好处(例如,自动配置,按需扩展,和付费”定价),随着亚马逊OpenSearch服务功能,比如内置的数据可视化,帮助他们理解日志数据,识别异常,看看搜索相关性排名。了解更多关于亚马逊OpenSearch Serverless,访问aws.amazon.com/opensearch-service/features/serverless。
• 亚马逊雅典娜为Apache火花加速启动不到一秒的互动分析:客户使用Amazon雅典娜serverless交互式查询服务,因为它是一种最简单和最快的方式查询pb的数据在Amazon Simple Storage service (Amazon S3)使用标准的SQL接口。许多客户正在寻找同样的易于使用的时候使用Apache火花,一个开源框架大数据处理工作负载,支持流行的语言框架(即。Scala、Java、Python和R),而开发人员享受的查询速度快和易于使用Apache的火花,他们不想花时间建立,管理和扩展自己的Apache火花基础设施每次他们想要运行一个查询。现在,随着亚马逊雅典娜Apache火花,客户没有规定,配置和规模资源本身。交互式Apache火花应用程序开始,在不到一秒的时间和执行速度比开源使用AWS的优化引发运行时。因为亚马逊雅典娜是结合其他AWS服务,客户可以查询来自多个数据源的数据链一起复杂的分析,计算和可视化的结果。亚马逊雅典娜为Apache火花自动确定所需的资源按需根据应用程序需求和尺度,所以客户只支付他们运行的查询。开始与亚马逊雅典娜为Apache火花,访问aws.amazon.com/athena/spark。
• AWS胶自动数据质量监控和管理数据新鲜度,准确性,完整性:成千上万的客户使用AWS胶快速构建和管理现代数据管道,容易和成本效益。组织需要监控的数据质量是衡量新鲜,准确性,完整性的数据信息的湖泊和数据管道在使用前确保它是高质量的,他们的分析或机器学习应用程序。但有效的数据质量管理是一个耗时且复杂的过程,要求数据工程师花天收集详细的统计数据,根据这些统计数据手动识别数据质量规则和应用在成千上万的数据集和数据管道。一旦实施这些规则,数据工程师必须不断监视错误或数据的变化相应地调整规则。AWS胶自动数据质量措施、监控和管理Amazon S3数据的数据质量湖泊和AWS胶管道数据,减少了数据分析和规则识别从天的小时。AWS胶质量计算统计数据为客户数据集(如极限、最大值、直方图和相关性),并使用它们来自动推荐规则,以确保数据新鲜度,准确性,完整性。客户可以安排AWS胶数据质量定期运行数据变化,自动分析数据并提出质量规则,以确保相关性变化。数据工程师可以配置动作提醒用户或停止数据管道出现质量问题时,无需编写代码。更多地了解AWS胶数据质量,访问aws.amazon.com/glue/features/data-quality。
• 亚马逊红移现在支持multi-AZ部署:成千上万的AWS客户共同处理eb的数据每天与亚马逊红移。来支持这些客户的关键任务工作负载,亚马逊红移提供功能,提高可用性和可靠性,如自动备份和迁移到另一个集群AZ在几分钟内。今天许多数据库使用primary-standby复制模式来支持高可用性的单个数据库提供住的地方交通,和备用副本复制数据从现场版本,以防他们需要替换它。这些功能基础上,亚马逊红移现在提供了一个高可用性配置,使快速复苏,同时最大限度地减少数据丢失的风险。与亚马逊红移Multi-AZ、集群部署多个az和使用的所有资源来处理读写查询,不再需要利用这些备用副本和最大化价格表现为客户。自从multi-AZ数据仓库还是作为一个亚马逊红移与一个端点数据仓库,不需要应用程序更改维护业务连续性。了解更多关于亚马逊红移Multi-AZ,访问aws.amazon.com/redshift/reliability。

荡漾汇集了工资、福利、人力资源,它,他们的客户可以管理员工的操作在一个地方。”作为我们的业务持续增长,我们需要扩展能力超越极限的一个文档数据库节点,“Nitin Aggarwal表示数据工程主管在荡漾。“亚马逊DocumentDB弹性集群将帮助我们解决这个挑战,使我们能够快速、轻松地扩展到支持每秒数以百万计的读写和存储海量数据。我们兴奋地探索亚马逊DocumentDB弹性集群作为我们的业务和客户需求增长。”

riskCanvas,软件即服务(SaaS)从Genpact产品,是一个金融犯罪遵从性解决方案,利用尖端的大数据,自动化,提供合规和机器学习技术,效率,自动化客户。“riskCanvas Entity-Centric监控包含事务,外部的浓缩,观察名单中筛选和负面新闻自动评估风险和预警高风险客户只有当客户真正的风险超过了预定义的阈值,大幅降低的努力满足法规遵从性需求。这通常需要大量多样的分析处理经验的和不可预测的数据加载,”Ryan Skousen说,首席技术官riskCanvas和技术副总裁Genpact金融犯罪。“我们对亚马逊OpenSearch Serverless感到兴奋,这将自动规模来满足数据摄入和分析处理的要求我们的工作负载,然后缩减需求减少,降低成本drastically-all没有再造工程和维护的影响。”

FINRA,证券公司的监管机构和公众在美国做生意,调节交易股票、债券、和选项。“在美国金融业监管局,我们开发应用程序在亚马逊雅典娜使分析师和业务合作伙伴能够安全地查询金融交易数据与多个字节在日常更新,“说Ratnakar Korem, FINRA的高级总监。“我们很兴奋亚马逊雅典娜Apache火花,将速度和易用性我们享受与亚马逊雅典娜点播和批量分析。这个serverless特性将使美国金融业监管局对大数据进行分析没有显式地定义计算资源的开销和Apache引发性能调优。这最终帮助管理用户和数据分析师快速应对变化的市场动态和与他人分享结果以节省成本且及时的方式。”

美国联合航空公司运营着一个巨大的国内和国际航线网络,大大小小的城市横跨美国和所有六个有人居住的大陆。“美国联合航空公司是构建数以百计的数据——和analytics-driven工具为我们的客户和员工,这使得我们的操作管理和维护数据质量至关重要,“Sarang Bapat声称,美国联合航空公司数据工程主管。“我们很兴奋AWS胶数据质量,这将使我们能够自动识别、分析、和作用于数据质量问题只是几分钟的事情。这将帮助我们作出明智的、及时的和准确的决策和拯救无数小时手动识别和修复所有数据问题。”

詹森制药、强生公司的一个子公司,专注于研究和生产的药物病人和医疗保健行业的不断变化的需求。”詹森制药使用亚马逊红移,使关键的见解,驱动我们的数据科学家的重要业务决策,数据管理,业务用户,和外部利益相关者,“Shyam Mohapatra说,信息技术主管詹森强生制药公司。“与亚马逊红移Multi-AZ,我们可以相信,我们的数据仓库将没有任何可能延迟或中断影响我们做出重要业务决策的能力。”

关于亚马逊网络服务

超过15年,亚马逊网络服务一直是世界上最全面和广泛采用云产品。AWS一直不断扩大其服务来支持任何云工作量,现在有200多个功能齐全的服务计算,存储,数据库,网络,分析,机器学习和人工智能(AI)、物联网(物联网),移动安全、混合、虚拟和增强现实(VR和AR),媒体,和应用程序开发、部署和管理从96年30地理区域内可用性区域,与计划15日宣布更多的可用性区域和五个AWS地区在澳大利亚、加拿大、以色列、新西兰、泰国。数以百万计的客户包括增长最快的初创企业,最大的企业,政府和领导agencies-trust AWS电力基础设施,变得更加敏捷,并降低成本。了解更多关于AWS访问aws.amazon.com。

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来源:Amazon.com Inc .。