为亚马逊QuickSight AWS宣布五个新功能

拉斯维加斯——(业务线)——在AWS re:发明,Amazon Web服务,Inc . (AWS),一个Amazon.com Inc .公司(纳斯达克:Amazon)今天宣布五个新功能帮助客户简化商业智能(BI)操作使用亚马逊QuickSight,最受欢迎的serverless BI服务云的构建。今天的声明扩展QuickSight Q,自然语言查询功能,支持预测和“为什么”的问题,自动化数据准备,更容易和更快的开始在自然语言提问。此外,客户现在可以创建和分享分页的报告与交互式仪表板,快速分析和可视化billion-row QuickSight中直接数据集,并以编程方式创建和管理BI资产加速从遗留系统迁移。今天宣布的新特性,结合QuickSight的可伸缩性和现收现付价格,使客户让用户理解,可视化和见解和预测来自数据,无论技术专长。开始与QuickSight访问aws.amazon.com/quicksight。

“今天组织是由众多利益相关者与不同程度的技术expertise-all人需要访问关键业务洞察力做出更好的决策和分享知识,“G2 Krishnamoorthy说分析的副总裁AWS。“这就是为什么100000多个客户使用QuickSight BI需求。今天的声明使得QuickSight更加直观,灵活,和访问,同时简化BI操作与全面、快速服务云的构建。用户是否想预测销售使用自然语言查询,分发关键操作报告,分析嵌入高流量的网站,或视觉分析大规模数据集,我们继续创新为我们的客户提供先进的BI功能,支持大规模数据驱动的决策。”

公司今天收集前所未有的大量的数据,他们想用它来做出明智的决定,现货业务趋势,提高效率。帮助员工将数据转化为行动,组织必须使这个数据能够被广泛的观众格式从自然语言查询和分页的交互式仪表板和嵌入式分析报告。亚马逊QuickSight,最受欢迎的serverless BI服务构建云,使得对客户而言,这可能包括3 m,最佳西方,百时美施贵宝,Capital One,康卡斯特,Experian,守护生命,麦当劳,美国国家橄榄球联盟,NTT DOCOMO、西门子、美国联合航空公司。QuickSight增加了超过80个功能仅在过去的一年里,更容易为客户提供有价值的业务洞察力在他们的组织中,所需要的时间和地点。今天的声明是建立在这些进步,帮助客户迁移和巩固他们的BI倡议在云中。

• 支持预测和“为什么”的问题在亚马逊QuickSight问:QuickSight问使用机器学习,使任何用户对业务数据在自然语言提问并得到准确答案与相关可视化在几秒钟内。QuickSight问让人探索历史趋势和指标没有专业技术,允许用户从数据得出的新见解,仪表盘和报表。例如,一个销售用户可以问,“我们去年出售大部分商品在哪里?“或金融用户可以问,“实际收入相比,目标是什么?“许多用户想挖更深的理解不同指标的根本原因或潜在增长模型。QuickSight Q的新功能,业务用户现在可以问预测问题项目指标如果历史模式,还问“为什么”的问题,看看历史数据导致特定结果。例如,一个销售经理可能会问“预测在加州销售办公椅。”QuickSight Q will provide a forecast of sales based on patterns of previous metrics that automatically account for seasonality and anomalous data. The sales manager might then ask, "Why did sales increase last month?" Within seconds, QuickSight Q summarizes the key drivers of that increase. That means business users can better understand underlying factors, and they can make more data-driven decisions that determine future outcomes. Support for forecast and “why” questions is available at no additional cost to all QuickSight Q customers.
• 自动数据准备亚马逊QuickSight Q:QuickSight Q自动推断新功能,增加了数据集的语义信息,减少BI团队准备的时间自然语言查询的数据从几天到几分钟。准备数据对于自然语言查询,BI团队今天必须手动翻译速记表示和缩写为BI仪表板或SQL查询优化常用的业务术语(例如,cust_ID转化为客户ID)。QuickSight Q中的自动数据准备功能使用pretrained机器学习模型和知识从客户的现有资产(例如,仪表盘和报表)preconfigure业务术语在每一个新的数据集在几分钟内,减少所花费的时间开始查询数据。例如,流媒体服务可以使用QuickSight Q自动数据能力preconfigure业务术语准备数据集通过使用先前存在的仪表板,包括用户信息的客户类别,客户id和地理位置。如果一个营销经理正计划推出活动,他们可以问,“多少付费用户在洛杉矶?”和QuickSight Q将返回精确的结果。自动数据准备可以在不增加成本的所有QuickSight问客户。
• 分页的报告建立云:分页的报告提供一个格式,打印的总结数据,组织可以使用广泛共享关键的操作信息和业务用户每日交易总结,每周更新(例如,高管、经理和一线工人)。虽然许多组织采用了现代BI产品,这些工具缺乏的能力来创建和分享分页的报告。这意味着客户经常维护多个现代BI系统需求和一个单独的遗留系统分页的报告。这些本地系统花费数百万美元的基础设施,有严格的许可费用,并要求专用的资源维护,包括在两个系统之间复制数据集。与亚马逊QuickSight分页的报告,客户现在可以创建,消费,和管理云中的分页的报告与熟悉QuickSight接口,消除一个单独的本地系统的成本和复杂性。BI团队可以使用QuickSight的仪表板和report authoring接口在几分钟内创建和发布报告,没有学习新工具或管理基础设施。业务用户可以访问报告与他们直接在QuickSight交互式仪表板。QuickSight分页的报告作为一个附加所有QuickSight可用企业版客户。
• 简单和快速分析大型数据集:亚马逊QuickSight的超高速、并行、内存、计算引擎(香料)提供,闪电般的大规模集群的性能超过1亿每周查询和处理的平均每小时数以万亿的记录。今天,香料使成千上万的用户在一个组织进行快速、交互分析同时没有任何基础设施的设置和管理。尽管香料支持数据集的5亿行,客户想使用QuickSight丰富的可视化探索更大的数据集以前不得不依靠数据工程师手工编排QuickSight之间数据和另一个数据存储(如Amazon RDS,亚马逊红移,或另一个数据仓库),这使它具有挑战性的快速访问和分析非常大的数据集。香料billion-row支持,很容易连接到数据存储和数据摄取到香料。用户现在有更大的自治权在QuickSight直接视觉分析大型数据集,没有协调与工程团队手动数据在服务编排。支持billion-row可用数据集现在所有QuickSight企业版客户。
• 更快,编程迁移到云上:QuickSight现在扩展应用程序编程接口(API)功能允许客户创建、管理,和编辑他们的BI资产(例如,仪表板、分析和报告)以编程方式,帮助加速和简化从本地遗留系统迁移。今天的BI工具缺乏完整的编程访问仪表盘和报表,明显复杂迁移到基于云的BI提供。迁移到云端,客户可能需要从头重新创建数以万计的仪表盘和报表,而这可能需要数年时间。这一障碍阻止许多企业从遗留系统迁移。基于api的访问底层数据模型执行的仪表盘和报表允许客户和合作伙伴将这些资产像软件源代码,使得完全程序化的部署,同等代码评审和审核所有的变化。编程访问仪表盘所有可用QuickSight企业版客户在不增加成本的情况。

纳斯达克(Nasdaq)是一个全球性的科技公司服务于资本市场和其他行业。“QuickSight Q是一个重大转折使高管、销售、和数据工程团队从数据立刻得到答案。在很多情况下,我们的团队想要超越历史趋势或当前数据快照要理解为什么发生和预测趋势,”迈克尔·维斯说,产品经理在纳斯达克(Nasdaq)北美市场。”QuickSight问“为什么”的新特性将帮助用户理解维度和价值贡献最关键指标的变化,而预测将帮助用户探索前瞻性见解像未来的收入和市场份额增长在细分市场和客户。QuickSight Q的这些新功能将帮助我们加速BI采用完全自动化的复杂的数据分析,帮助终端用户自助不需要analyst-built模型和分析。”

西门子是一个全球领先的电气化、自动化和数字化。“在西门子我们实力的一些世界上最大的制造企业与我们的saas解决方案。运营报告一直是一个关键需求,以确保我们所有的客户收到详细了解他们的组织活动。当我们尝试不同的解决方案多年来,我们一直面临挑战与可靠性、稳定性、易用性,“Massimilliano蒙蒂塞利说,在西门子产品经理。“我们感到兴奋,QuickSight现在有分页的内置的报告功能,所以我们可以使用一个界面交互式仪表板和运营报告。这将帮助我们进一步简化操作,确保我们的客户有全面了解其业务的各个方面。”

资本是一个领先的金融机构专门从事信用卡、汽车贷款、银行和储蓄账户。“我们的许多团队跨所有业务线依靠QuickSight确保用户可以访问及时见解进行数据驱动的决策,是否直接在QuickSight或嵌入到业务线应用程序,”拉莎Govada说,资本的企业数据消费平台主管。“我们很兴奋QuickSight分页的报告,因为它会给我们的用户更多的选择如何使用他们所需要的数据,而不需要使用一个单独的产品。能够以编程方式创建和管理仪表板还允许我们进一步自动化和加强BI操作。我们爱QuickSight创新的步伐,让我们的团队更加敏捷,每次发布。”

最佳西方酒店及度假村是一个获奖的全球家庭旅馆位于近100个国家和地区,为所有类型的旅客提供住宿。“我们是一个大而复杂的组织与18个品牌跨越地域和不同的所有权结构。搬到QuickSight从遗留BI帮助我们扩展到超过23000个用户和我们的成本降低30%。QuickSight,我们能够整合多个BI解决方案和数据源启用更快、更全面的见解,”Joseph Landucci说最佳西方技术管理主管。“QuickSight的香料的扩张能力容纳数十亿行数据集将继续为我们提供性能在各种用例的规模,包括市场营销统计,预订模式,每天的入住率,和忠诚计划信息。此外,QuickSight分页的报告将允许我们带褶皱的用户希望格式化良好的报告共享直接与他们在需要的时候,帮助进一步民主化的数据我们的任务在我们的组织。”

日产汽车公司是一个国际销售车辆在日产、英菲尼迪,和日产品牌。“正如我们规模使用仪表板和报告分享数据驱动的见解在连接汽车数据在我们的组织,它正变得越来越难以依靠手动部署BI的耗时和容易出错的过程资产,“Daisuke Hyodo说,副总经理的研究和开发,数据科学和全球日产。“作为敏捷数据和分析团队,我们感到兴奋以编程方式使用QuickSight的扩展API功能管理分析和仪表板资产DevOps管道。这将使我们能够促进变化更快,很快与我们的最终用户分享宝贵的见解。”

Traeger烤架是吸烟者的领先供应商,烤架,烧烤产品。“我们运营团队使用QuickSight提供快速、准确的信息和解决方案给我们的客户和合作伙伴。它帮助我们意识到减少90% BI成本,服务超过700个用户在不同的用例,从配送中心预测报告亚马逊连接呼叫中心指标。它也允许我们启用增强自助通过允许用户直接在自然语言提问QuickSight问无需等待一个分析师,并确保一致的高性能QuickSight香料的数据引擎,”副总裁说科里Savory-Venzke Traeger客户体验。“我们正兴奋的新预测QuickSight Q和“为什么”的能力,这将帮助我们的用户更深入的了解他们的数据。随着我们的使用和数据的增长,香料处理10亿行数据集的能力也将为所有用户确保一致的高性能的关键。”

选集EdTech解决方案的提供了一个整体的生态系统1.5亿多学生,教育工作者,在80多个国家和管理员。“共享商业见解来自我们的EdTech平台是一个关键的一部分,我们的使命提供动态、data-informed经历全球教育社区。而几乎所有人都将受益于这些见解,并不是每个人都想获取信息从仪表板,”产品管理主管史蒂夫•贝利表示数据和分析选集。“我们正兴奋QuickSight分页的报道,这将帮助我们的终端用户访问关键业务洞察力的格式直接发送到他们,同时也使它大大方便我们的开发人员创建和进度报告在几分钟内使用熟悉的QuickSight接口。”

Showpad销售支持平台帮助B2B销售团队在全球范围内最大化的影响。“在Showpad,我们嵌入QuickSight仪表板在我们面向客户的应用程序来提高销售和营销效果。我们还介绍了QuickSight问所以用户可以问业务问题,超越现有的仪表板。作为一个完全基于SaaS的产品,我们不断地向我们的客户提供产品更新DevOps实践后,“Jeroen Minnaert Showpad数据主管。“我们正兴奋地使用QuickSight的扩展API功能允许编程创建和管理仪表板。这将允许我们治疗QuickSight资产作为软件组件和促进我们的自动分析和仪表板从发展环境最终到生产比以前更快。预测和“为什么”问题的引入QuickSight Q将帮助我们进一步提升客户价值,使用户能够发现问题的关键因素变化指标和预测采用不需要技术分析师。”

关于亚马逊网络服务

超过15年,亚马逊网络服务一直是世界上最全面和广泛采用云产品。AWS一直不断扩大其服务来支持任何云工作量,现在有200多个功能齐全的服务计算,存储,数据库,网络,分析,机器学习和人工智能(AI)、物联网(物联网),移动安全、混合、虚拟和增强现实(VR和AR),媒体,和应用程序开发、部署和管理从96年30地理区域内可用性区域,与计划15日宣布更多的可用性区域和五个AWS地区在澳大利亚、加拿大、以色列、新西兰、泰国。数以百万计的客户包括增长最快的初创企业,最大的企业,政府和领导agencies-trust AWS电力基础设施,变得更加敏捷,并降低成本。了解更多关于AWS访问aws.amazon.com。

对亚马逊

亚马逊坚持四项指导原则:客户困扰而不是竞争对手重点,热爱发明,致力于卓越的管理,和长远的思考。亚马逊致力于是星球上最以客户为中心的公司,地球的最佳雇主,和地球的安全的工作场所。顾客评论,1点击购物,个性化推荐,质数,实现由Amazon, AWS, Kindle直接出版,Kindle,职业选择,平板电脑,电视,亚马逊呼应,Alexa,刚刚走出技术,亚马逊工作室,和气候承诺是由亚马逊的一些事情。欲了解更多信息,请访问amazon.com/about并遵循@AmazonNews。